＜Dive into Python＞大补贴（2） - 赖勇浩的编程私伙局 - 博客频道 - CSDN.NET

... return func(n, w)

defparameter [","] )

看起来有点眼熟？对的，在“第一贴”（）里 DIP 的例 2.1 就有这几行代码：

sublist ::= parameter ("," parameter)* [","]

dotted_name ::= identifier ("." identifier)*

关键字参数

这个 buildConnectionString(myParams) 和前文的 foo() 调用很像吧，而且利用关键字参数后更复杂了。其实不是这样的，如果使用关键字参数，例2.1 可以写得优为简洁：

decorators ::= decorator+

database = ‘master’

>>> def wang(func):

在 C++ 中有一种对象被称为仿函数（functor），因为它重载了 operator()，参数模仿函数调用。得益于 inline 关键字，仿函数可以减少函数调用，提升性能，所以在 C++ 的世界里仿函数是非常重要的。

Returns string."""

def foo(**kw): pass

func = f1(arg)(f2(func))

尽管不定参数给函数带来了很多便利性，但 Python 的关键字参数尤为神通广大,蜀门私服。关键字参数是指以下形式定义的参数：

def buildConnectionString(**params):

"**" identifier

def func(): pass

>>> call_obj = Callable()

uid = ‘sa’

其实 decorator 的本事这止这些，下面的代码是从手册里抄出来的：

其实没有多大关系啦，大部分你都已经掌握了的，唯一可能还不太了解的可能就是 decorator(s)，其实 decorator 的理念很简单：就是把一个函数“改头换面”之后返回给大家，让大家仍然可以用原来定义的函数名来调用这个返回的新函数。有点拗口？那看个例子就好了，比如有个王地主，出了名的小气，小气到鸡蛋过手都要小一圈：

"""Build a connection string from a dictionary of parameters.

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不定参数

>>> transfer("lai", 100.0)

pwd = ‘secret’)

在 2.2 节函数声明中，DIP 讲述了关于函数定义的一些基础知识，后来又在 4.2 节使用可选参数和命名参数中讲述了关于函数参数的较为深入的话题。函数相关的内容分到两个不同的章节，DIP 的内容编排的确是出常人所料,魔兽sf，不过今天我们不讨论这个，闲话少说，进入关于函数的更多正题。

name = lai, weight = 100.0

decorator

"database":"master",

if __name__ == "__main__":

在 C/C++ 中，不定参数可以算得上一节提高篇的课程。因为它的 va_list、va_start和 va_end 等是侵入式的，理解起来并不容易；此外由于 C/C++ 都是静态强类型语言,冒险岛sf，在运行时数据并不携带类型信息，因此不定参数函数更像是一个调用协议，需要函数定义者和使用者之间通过文档、注释等方式进行沟通；或者像 printf() 函数那样用 fmt 参数隐式指出参数类型，然后进行显式转型。

... print 'callable'

def foo(*args):
for arg in args: print arg

... def transfer(name, weight):

>>> class Callable(object):

...

funcdef ::= [decorators] "def" funcname "(" [parameter_list] ")" ":" suite

foo(*names) # 留意符号 *